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实时 09:56:46
English(EN) Policy-Grounded Dynamic Facet Suggestions for Job Search

LinkedIn 使用 SLM 进行动态职位搜索分面建议

LinkedIn 的研究人员开发了一个名为动态分面建议 (DFS) 的新系统,以提高求职的相关性。DFS 使用基于策略、检索增强的框架,并结合了一个精炼的小型语言模型,以实时提供个性化的语义属性。这种交互式机制有助于从简短、不明确的查询中消除用户意图歧义,从而提高职位检索和用户参与度。 AI

影响 通过提供个性化的语义属性来提高求职相关性,有可能改善用户参与度和结果。

排序理由 关于用于改进求职的新系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Wenjing Zhang ·

    面向求职的基于策略的动态方面建议

    Job seekers often initiate search with short, underspecified queries. At LinkedIn, over 80% of job-related queries contain three or fewer keywords, making accurate user intent inference and relevant job retrieval particularly challenging. We present dynamic facet suggestion (DFS)…