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NewsLens 框架使用多智能体 AI 映射新闻偏见

研究人员开发了 NewsLens,一个新颖的五智能体框架,旨在超越简单的分类来导航和揭示新闻偏见的细微方面。该系统利用一个由事实核查员和框架分析师组成的智能体协作流程,将文章分解为可解释的框架图。该框架旨在揭示意识形态上的遗漏和修辞操纵,为理解媒体偏见提供一种更结构化的方法。使用 Qwen2.5-3B-InstructMistral 7B 模型对地缘政治事件进行的评估表明,中心派媒体表现出更高的视角分歧,而保守派框架媒体则表现出更大的操纵性。 AI

影响 提供了一种更复杂的新闻偏见分析方法,超越了简单的分类,揭示了遗漏和操纵。

排序理由 该集群描述了一篇关于用于分析新闻偏见的新型 AI 框架的详细研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Joy Bose ·

    NewsLens:对抗性新闻偏见导航的多智能体框架

    Media bias detection has predominantly been framed as a classification task: assign a political label to an article or outlet. We argue this framing is too shallow: it identifies that bias exists but not where, how, or crucially, what is structurally omitted. We present NewsLens,…