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English(EN) Temporal Decay of Co-Citation Predictability: A 20-Year Statute Retrieval Benchmark from 396M Ukrainian Court Citations

乌克兰法院引用显示共引可预测性显著衰减

研究人员开发了一个新的基准 UA-StatuteRetrieval,用于评估法律信息系统中共引可预测性随时间的稳定性。通过分析 2007 年至 2026 年的 3.96 亿份乌克兰法院引用,他们发现检索性能显著衰减,可预测性下降高达 47%。虽然高频文章和刑事诉讼程序保持了稳定性,但中频文章和民事法律显示出明显的退化,部分原因在于 2017 年的司法改革和文章引用模式 4.3% 的语义变化。 AI

影响 揭示了法律信息检索中的时间衰减,表明需要超越静态共引分析的动态模型。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,提出了一个新的基准并分析了法律信息系统中共引的可预测性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Volodymyr Ovcharov ·

    共引可预测性的时间衰减:来自3.96亿乌克兰法院引用的20年诉讼检索基准

    Co-citation structure is widely assumed to provide stable retrieval signal in legal information systems. We test this assumption longitudinally by constructing UA-StatuteRetrieval, a benchmark that measures co-citation predictability across 20 annual snapshots (2007-2026) of 396 …