PulseAugur
中
实时 13:27:05
English(EN) Temporal Decay of Co-Citation Predictability: A 20-Year Statute Retrieval Benchmark from 396M Ukrainian Court Citations

乌克兰法院引用显示共引可预测性显著衰减

研究人员开发了一个新的基准 UA-StatuteRetrieval,用于评估法律信息系统中共引可预测性随时间的稳定性。通过分析 2007 年至 2026 年的 3.96 亿份乌克兰法院引用,他们发现检索性能显著衰减,可预测性下降高达 47%。虽然高频文章和刑事诉讼程序保持了稳定性,但中频文章和民事法律显示出明显的退化,部分原因在于 2017 年的司法改革和文章引用模式 4.3% 的语义变化。 AI

影响 揭示了法律信息检索中的时间衰减,表明需要超越静态共引分析的动态模型。

排序理由 该集群包含一篇学术论文,提出了一个新的基准并分析了法律信息系统中共引的可预测性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

在 arXiv cs.IR (Information Retrieval) 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

乌克兰法院引用显示共引可预测性显著衰减

本文如何被排名

Signal score
0 / 100
Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket
Tool
该集群包含一篇学术论文,提出了一个新的基准并分析了法律信息系统中共引的可预测性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
Source corroboration
Single-source cluster
Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics
paper, other
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
143 days old
Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Volodymyr Ovcharov ·

    共引可预测性的时间衰减:来自3.96亿乌克兰法院引用的20年诉讼检索基准

    Co-citation structure is widely assumed to provide stable retrieval signal in legal information systems. We test this assumption longitudinally by constructing UA-StatuteRetrieval, a benchmark that measures co-citation predictability across 20 annual snapshots (2007-2026) of 396 …