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English(EN) Different Strokes for Different Folks: Writer Identification for Historical Arabic Manuscripts

人工智能高精度识别历史阿拉伯手稿作者

研究人员开发了一种具有注意力机制的卷积神经网络(CNN),用于识别历史阿拉伯手稿的作者。该研究使用了Muharaf数据集,扩展了作者标签,并在行级和页面不相交的评估协议下建立了新的作者识别基线。CNN模型在行级识别方面取得了高精度,展示了其在历史分析和手稿出处方面的潜力。 AI

影响 为历史文献分析和作者识别提供了新的基准和实用资源。

排序理由 学术论文,详细介绍了作者识别的新模型和数据集评估。

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人工智能高精度识别历史阿拉伯手稿作者

报道来源 [2]

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  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Mohamed I. AlHajri ·

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    Handwritten Arabic manuscripts preserve the Arab world's intellectual and cultural heritage, and writer identification supports provenance, authenticity verification, and historical analysis. Using the Muharaf dataset of historical Arabic manuscripts, we evaluate writer identific…