研究人员开发了一种新的多模态预测模型，该模型融合了眼动、头部朝向和情境信息来预测自动穿梭车周围行人的轨迹。这项在虚拟现实环境中进行的研究发现，眼动提供了有价值的预测信息，尤其是在行人主动追踪穿梭车的急转弯处。连续的眼动方向比分类标签更有效，并且将眼动与情境信息相结合可显著降低预测误差。 AI
影响 提高了自动驾驶车辆在共享人机空间中的导航安全性和效率。
排序理由 学术论文，详细介绍了新模型和实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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