研究人员开发了PACE，一种新颖的框架，使小型语言模型（SLM）智能体能够在无需模型权重更新或访问前沿模型的情况下进行自进化。这种双时间尺度方法将提示优化与控制逻辑更新分开，从而在资源受限的情况下实现更强大、更高效的智能体开发。在对各种SLM骨干模型和基准的评估中，PACE展示了比现有方法显著的性能提升，为在生产环境中部署有能力的SLM智能体提供了一条可行的途径。 AI
影响 通过使用更小、更易于访问的模型，能够更高效地开发和部署有能力的语言模型智能体。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了小型语言模型智能体的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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