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English(EN) XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention

新的XAttnMark系统改进了音频水印,以对抗AI生成的内容

研究人员开发了XAttnMark,一种新颖的音频水印系统,旨在打击生成式AI的版权侵权和虚假信息。该系统利用交叉注意力机制和时间条件来提高水印检测的鲁棒性和归属的准确性。XAttnMark还包含一个与心理声学对齐的损失函数,以增强水印的不可感知性,并在各种音频转换和生成编辑方面展示了最先进的性能。 AI

影响 增强了检测和归属AI生成音频的方法,有助于保护知识产权和打击虚假信息。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新颖音频水印方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yixin Liu, Lie Lu, Jihui Jin, Lichao Sun, Andrea Fanelli ·

    XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention

    arXiv:2502.04230v3 Announce Type: replace-cross Abstract: The rapid proliferation of generative audio synthesis and editing technologies has raised serious concerns about copyright infringement, data provenance, and the spread of misinformation via deepfake audio. Watermarking of…