研究人员开发了一个由人工智能驱动的框架，旨在提高智能城市中环境监测的能源效率。该系统利用支持TinyML的边缘设备，根据实时环境条件、传感器位置和剩余电池寿命动态激活传感器。通过减少不必要的传感和通信，该框架旨在延长传感器寿命并保持高监测覆盖率，这在城市规模的模拟中得到了证明。 AI
影响 通过智能资源管理，提高了智能城市基础设施的效率和可持续性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的人工智能驱动框架的学术论文。
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arXiv:2605.22824v1 Announce Type: cross Abstract: Environmental monitoring is a crucial component of the smart city infrastructure. It enables informed decision making which enhances sustainability, public health and urban planning. However, the large-scale deployments of the sma…