一位安全研究人员对一百万个AI服务进行的分析揭示了普遍存在的安全漏洞，几乎所有服务都缺乏基本的身份验证和速率限制。研究结果强调了一个危险的趋势：开发团队错误地认为AI服务因其智能而具有内在的安全性，从而忽视了标准的安保措施。这种疏忽暴露了敏感数据和系统，使得AI服务与其他网络服务一样容易受到攻击，并带来了比复杂的提示注入攻击更大的风险。 AI
影响 凸显了AI部署中存在的关键安全差距，敦促运营者将标准安保措施应用于AI服务。
排序理由 安全研究论文，详细介绍了对生产AI服务扫描的结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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