阿里巴巴的 Qwen 3.7 Max 在不熟悉的硬件上成功完成了为期 35 小时的优化任务，展现了卓越的自主能力。该模型自主编写、编译、分析和重构代码，进行了 1,158 次工具调用，实现了内核执行速度的十倍提升。这种持续的长任务性能和环境泛化能力给开发者留下了深刻印象，标志着 AI 在处理复杂、开放式工程挑战方面迈出了重要一步。 AI
影响 在复杂的工程任务中展示了先进的自主能力，有可能加速开发周期并推动 AI 驱动的问题解决能力的边界。
排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 5 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Alibaba's Qwen 3.7 Max completes a 35-hour autonomous run with 1,158 tool calls, impressing overseas developers with sustained long-task performance.
🌗 阿里巴巴 Qwen3.7-Max 在陌生硬體上自主運作 35 小時，效能持續優化 ➤ 從被動回答到主動工程：AI 自主優化的新里程碑 ✤ https:// firethering.com/alibaba-qwen3- 7-max-autonomous-agent/ 阿里巴巴的 Qwen3.7-Max 近期展現了強大的自主解決問題能力。在缺乏文件與先驗知識的情況下，該模型於未知的硬體架構（T-Head ZW-M890 PPU）上成功進行了為期 35 小時的內核優化任務。模型在無人監督的狀態下，透過 1,158 次工具調用，不斷進行編寫、編譯、效能剖析與…
Qwen3.7-Max Ran for 35 Hours on Unknown Hardware and Achieved a 10× Speedup https:// firethering.com/alibaba-qwen3- 7-max-autonomous-agent/ # HackerNews # Qwen3 .7 # Max # Speedup # Hardware # AI # Technology
Alibaba's Qwen 3.7 Max completed a 35-hour autonomous run with 1,158 tool calls, impressing overseas developers with sustained long-task performance. https:// pandaily.com/alibaba-qwen-37-m ax-autonomous-task-may2026 # China # Tech # AI
Qwen3.7-Max Ran for 35 Hours on Unknown Hardware and Achieved a 10× Speedup https://firethering.com/alibaba-qwen3-7-max-autonomous-agent/ # HackerNews # Tech # AI