Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块的一位用户分享了一种详细的方法，可以在 llama.cpp 服务器的 Web UI 中启用检索增强生成（RAG）和其他命令行功能。该方法包括在 llama-server 中启用原生工具，为系统范围的沙箱安装和配置 `firejail`，并创建一个拥有名为 `smolmachines` 的虚拟机容器的专用用户。该设置最终形成一个多层沙箱过程，允许 LLM 直接从其界面安全地执行命令，例如使用 `wget` 获取网页内容。 AI
影响 使本地 LLM 界面能够直接执行更复杂的 RAG 和命令，增强其在复杂任务中的实用性。
排序理由 用户开发的用于利用现有 LLM 服务器功能的方法。
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