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English(EN) Data Science and Agile (Frameworks for Effectiveness)

Eugene Yan 探讨敏捷和 Scrum 框架在数据科学中的应用以提高效率

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

Eugene Yan 的文章探讨了敏捷和 Scrum 框架在数据科学团队中的应用，强调了它们的优点和挑战。虽然敏捷的迭代方法、清晰的任务定义和反馈循环很有价值，但数据科学固有的研究导向性质会使估算和范围管理复杂化。Yan 建议采用时间盒迭代、前期项目概述和专门的创新时间等有效方法，以弥合敏捷原则与数据科学现实之间的差距。 AI

排序理由 该集群由个人撰写的博客文章和一次会议演讲组成，讨论了现有方法论在特定领域的应用。

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Eugene Yan 探讨敏捷和 Scrum 框架在数据科学中的应用以提高效率

报道来源 [3]

  1. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    数据科学与敏捷（提升效能的框架）

    Taking the best from agile and modifying it to fit the data science process (Part 2 of 2).

  2. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    数据科学与敏捷（哪些有效，哪些无效）

    A deeper look into the strengths and weaknesses of Agile in Data Science projects (Part 1 of 2).

  3. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    GovTech大会 - 数据科学与敏捷——行不行？

    Yes, Agile can be adopted by data science teams. Moderating a panel at GovTech STACK.

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