Eugene Yan 的最新博文解答了关于数据科学在商业环境中实际应用中的常见问题。他澄清说，项目早期会确定业务需求和期望成果，以确保交付物得到利用。Yan 指出，虽然最初倾向于使用更简单的模型，但随着信任的建立，更复杂的“黑箱”方法也变得可以接受。他还谈到了特征工程、数据工程角色以及确定模型何时足够优化的挑战。 AI
排序理由 这是一篇由署名作者撰写的评论文章，讨论了数据科学在商业中的实际应用方面。
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Eugene Yan 探讨数据科学与业务整合及模型开发问题
报道来源 [1]
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Mailbag: Qns on the Intersection of Data Science and Business
Does DS have business requirements? When does it make sense to split DS and DE??