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English(EN) DeepSeek-V3.1: Hybrid Thinking Model Now Available on Together AI

Together AI 提升推理速度并部署定制模型

Together AI 推出了 Dedicated Container Inference,这是一项旨在优化自定义生成媒体模型的部署和执行的新服务。该平台提供生产级编排,包括自动扩展和监控,使团队能够直接将其 Docker 容器部署到 Together 的 GPU 基础设施上。该公司还宣布了其推理平台的显著性能改进,声称通过硬件优化、高级量化和推测解码,开源 LLM 的速度提高了 2 倍。此外,Together AI 现在提供对 DeepSeek-V3.1 的访问,这是一种支持快速响应和深度推理模式的混合模型,使复杂分析在生产环境中更加实用。 AI

影响 加速自定义 AI 模型的部署并提高开源 LLM 的性能,可能降低推理成本。

排序理由 该集群详细介绍了主要 AI 基础设施提供商的新产品发布和重大的性能声明。

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Together AI 提升推理速度并部署定制模型

报道来源 [4]

  1. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    RT @vipulved: 我们的推理堆栈,针对Blackwells进行了优化,并采用了新颖的注意力内核和许多新优化,已开始推出…

    RT @vipulved: Our inference stack, optimized for Blackwells, with a novel attention kernel and many new optimizations has started rolling o…

  2. Together AI blog TIER_1 English(EN) ·

    推出专用容器推理:为自定义 AI 模型提供快 2.6 倍的推理速度

    Together AI launches production-grade orchestration for custom AI models with 1.4x–2.6x faster inference.

  3. Together AI blog TIER_1 English(EN) ·

    Together AI 为顶级开源模型提供最快的推理速度

    Together AI achieves up to 2x faster inference for top open-source models like Qwen, DeepSeek, and Kimi through GPU optimization, advanced speculative decoding, and FP4 quantization—ranking #1 in speed benchmarks on NVIDIA Blackwell architecture.

  4. Together AI blog TIER_1 English(EN) ·

    DeepSeek-V3.1:混合思维模型现已在 Together AI 上可用

    Access DeepSeek-V3.1 on Together AI: MIT-licensed hybrid model with thinking/non-thinking modes, 66% SWE-bench Verified, serverless deployment, 99.9% SLA.