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English(EN) My Notes From Spark+AI Summit 2020 (Application-Specific Talks)

Spark+AI Summit 2020:笔记涵盖特征工程、数据质量和模型效率

Eugene Yan 撰写的 Spark+AI Summit 2020 笔记涵盖了深度学习和数据工程中的实际应用和通用性会谈。特定应用会话重点介绍了 Airbnb 的 Zipline 等特征工程框架和 Sputnik 数据工程框架,以及 Gojek 的 Feast 和 Netflix 的数据质量方法。通用性会谈则侧重于通过模型剪枝、量化和蒸馏等技术提高深度学习效率,并引用了 IBM 和 Instagram 的示例。 AI

排序理由 内容是峰会的笔记和摘要,侧重于研究和工程实践,而非新发布或重大行业事件。

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Spark+AI Summit 2020:笔记涵盖特征工程、数据质量和模型效率

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报道来源 [2]

  1. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    我在Spark+AI Summit 2020的笔记(应用专场)

    Part II of the previous write-up, this time on applications and frameworks of Spark in production

  2. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    我在 Spark+AI Summit 2020 上的笔记(与应用无关的演讲)

    Sharing my notes & practical knowledge from the conference for people who don't have the time.