研究人员开发了ClinSeekAgent，这是一个旨在增强大型语言模型临床推理能力的新型框架，使其能够主动搜寻和综合多模态证据。与依赖预选数据的先前方法不同，ClinSeekAgent动态查询医学知识库、导航电子健康记录并利用成像工具来收集信息。这种主动证据搜寻过程显著提高了Claude Opus 4.6和MiniMax M2.5等模型在纯文本和多模态临床任务上的表现，ClinSeek-Bench基准的创建证明了这一点。 AI
影响 通过实现主动证据获取来增强大型语言模型在临床环境中的能力，有可能提高诊断准确性和决策支持。
排序理由 该集群描述了一篇介绍代理式临床推理新框架和基准的新研究论文。
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Large language models (LLMs) and agentic systems have shown promise for clinical decision support, but existing works largely assume that evidence has already been curated and handed to the model. Real-world clinical workflows instead require agents to actively seek, iteratively …
ClinSeekAgent is an automated agentic framework that enables large language models to actively acquire and synthesize multimodal clinical evidence from raw data sources, improving decision-making accuracy in both text-only and multimodal tasks.