腾讯发布了其 Hy-MT2 系列多语言翻译模型，提供 1.8B、7B 和 30B-A3B 等不同规模。这些模型支持 33 种语言之间的翻译，专为复杂的真实世界场景设计，包括指令遵循。1.8B 模型采用极致量化技术，可在设备上部署，大小缩减至 440MB，同时提升推理速度。Hy-MT2 模型表现强劲，其中 7B 和 30B-A3B 版本在性能上超越了 DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K2.6 等开源竞争对手，而 1.8B 模型则可与主流商业 API 相媲美。 AI
影响 为多语言翻译模型树立了新的标杆，尤其在快速思考和指令遵循能力方面。
排序理由 大型科技公司发布的模型。
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arXiv:2605.22064v1 Announce Type: new Abstract: Hy-MT2 is a family of fast-thinking multilingual translation models designed for complex real-world scenarios. It includes three model sizes: 1.8B, 7B, and 30B-A3B (MoE), all of which support translation among 33 languages and effec…
Hy-MT2 is a family of fast-thinking multilingual translation models designed for complex real-world scenarios. It includes three model sizes: 1.8B, 7B, and 30B-A3B (MoE), all of which support translation among 33 languages and effectively follow translation instructions in multip…
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