一位开发者询问是否应使用机器学习来改进PDF数据提取，特别是处理导致提取失败的报价单中的拼写错误和打字错误。作者建议不要使用机器学习，并提出使用诸如Levenshtein距离进行单词匹配和仔细的数据库查找等确定性逻辑会更有效、更简单。作者强调，并非总是需要达到100%的准确率，而当前的99%召回率已经是一个很强的性能。 AI
排序理由 一篇由署名作者撰写的评论文章，讨论了机器学习在特定问题上的应用。
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开发者询问是否需要机器学习来实现99%准确率的PDF数据提取
本文如何被排名
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报道来源 [1]
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邮件袋：解析PDF中的字段——何时使用机器学习？
Should I switch from a regex-based to ML-based solution on my application?