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English(EN) Getting a bit sick of fielding LLM PRs. I understand why many projects have a no-LLM policy. I'm generally fine getting good PRs, LLM-aided or not, but the poor

开发者抱怨拉取请求中的 AI 生成代码垃圾信息

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位软件开发者对大量低质量的 AI 生成的拉取请求（pull requests）表示沮丧，认为审查这些请求非常耗时。这些 AI 生成的贡献，常常伪装成错误修复或安全改进，被视为垃圾信息且缺乏真正的价值。开发者难以区分有用的 AI 辅助代码和纯粹的垃圾信息，导致对这个过程失去耐心。 AI

影响 AI 生成的代码垃圾信息正成为开源维护者日益增长的烦恼，可能减缓开发速度并增加审查负担。

排序理由 该内容是关于 AI 生成代码的个人观点/抱怨，而不是重大的行业事件或发展。

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开发者抱怨拉取请求中的 AI 生成代码垃圾信息

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    厌倦了处理LLM的PR。我理解为什么许多项目都有无LLM政策。我通常不介意收到好的PR，无论是LLM辅助的还是非LLM辅助的，但那些糟糕的

    Getting a bit sick of fielding LLM PRs. I understand why many projects have a no-LLM policy. I'm generally fine getting good PRs, LLM-aided or not, but the poor ones are just complete wastes of time. They all read the same, good or not, so I have to spend quite a bit of time suss…

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