用于AI提示的完全同态加密（FHE）可以保护加密数据本身，但通常无法保护周围的元数据。开发人员可能会错误地认为加密提示正文可以保证会话隐私，而忽略了请求的形状、时机、模型选择和输出日志仍然可以揭示用户的工作流。强大的隐私策略需要检查整个系统边界，而不仅仅是加密字段，以识别所有潜在的数据泄露点。 AI
影响 强调了使用FHE的AI系统关键的隐私考虑因素，敦促开发人员超越加密数据来保护用户的工作流。
排序理由 这是一项关于隐私概念的技术解释和分析，而非产品发布或研究里程碑。
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