发布大型语言模型提示词的变更需要一个健壮的发布工作流程，类似于代码部署，因为即使是微小的编辑也可能在生产环境中导致重大的、语义上的回归。这些提示词变更被视为生产资产，需要版本控制、所有权、测试和分阶段推出。LangSmith、Braintrust 和 PromptLayer 等平台正在开发管理这些提示词发布流程的工具，超越了简单的提示词工程，进入了提示词发布工程领域。 AI
影响 正式化提示词管理工作流程对于生产环境中AI产品的稳定性和可靠性至关重要。
排序理由 文章讨论的是管理LLM提示词的工具和工作流程，而不是新的模型发布或核心研究。
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