关于使用少样本示例的提示工程建议通常已过时，并且会损害大语言模型的性能。虽然对 GPT-3 等旧模型有益，但像 GPT-4o 和 Claude 4.7 这样较新的指令微调模型无需示例即可理解任务。在某些特定场景下，例如高召回率提取、创意生成和严格格式指令遵循，提供示例可能会导致准确性下降、令牌使用量增加以及输出偏差，因为模型可能会过度锚定在示例的结构上，而不是任务本身。 AI
影响 建议 AI 操作员重新考虑对新模型的少样本提示，从而可能提高效率和准确性。
排序理由 文章讨论了提示工程技术及其与不同大语言模型代的效果，提供了建议，而不是宣布新版本或事件。
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