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English(EN) AI Engineer 2024 Keynote - What We Learned from a Year of LLMs

Eugene Yan 分享关于大语言模型系统构建和 AI 工程趋势的见解

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Eugene Yan 在 2024 年 AI Engineer World's Fair 上分享了构建大语言模型 (LLM) 的关键经验。本次主旨演讲由多人合著，重点关注 LLM 系统开发的实际方面，包括评估、检索增强生成 (RAG) 和护栏。Yan 还讨论了持续评估 LLM 的挑战，并引用了 OpenAI、Anthropic 等公司研究人员对基准可靠性和任务相关性的担忧。 AI

排序理由 该内容是关于实际 LLM 工程的演示和反思，借鉴了先前的写作和社区反馈，而不是新的模型发布或重大的行业事件。

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Eugene Yan 分享关于大语言模型系统构建和 AI 工程趋势的见解

报道来源 [2]

  1. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    AI工程师2024主旨演讲 - 从一年的LLM中学到什么

    Special double-feature closing keynote from the 6 authors of the hit O'Reilly article on Applied LLMs.

  2. Eugene Yan TIER_1 English(EN) ·

    AI工程师 2023 主旨演讲 - 构建 LLM 系统的基石

    Evals, retrieval-augmented generation, guardrails, and collecting feedback; all that good stuff.

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