开发者被建议在 LLM 输出中使用结构化 XML 标签而非 JSON 模式，因为 XML 在模型迁移和流式传输问题方面具有更好的弹性。这种方法为提示和模型之间提供了更强大的契约，确保了数据提取和格式的一致性。作者建议为提示使用特定的 XML 骨架结构，详细说明了角色、格式、拒绝策略和示例等部分，这比基于文本的指令更可靠。 AI
影响 采用 XML 标签进行 LLM 输出可以提高数据提取的可靠性和流式传输性能，从而构建更强大的 AI 应用程序。
排序理由 文章提供了关于提示工程的建议和最佳实践，讨论了在 LLM 输出中使用 XML 标签优于 JSON 模式的优点。
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