English(EN) Beyond the Jupyter Notebook: Building a Production-First Data Science Portfolio for 2026

数据科学作品集转向面向生产的应用程序

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-23 07:02

文章讨论了数据科学作品集不断发展的格局，强调了从传统的Jupyter Notebook转向面向生产的应用程序。文章指出，数据科学家需要展示在真实场景中部署和管理模型的技能，尤其是在企业中存在大量非结构化数据的情况下。作者认为，专注于面向生产的项目将对2026年的职业成功至关重要。 AI

影响数据科学家需要调整其作品集，以展示生产部署技能，以适应未来的就业市场。

排序理由文章提供了关于数据科学职业发展的评论和建议，而不是报道具体的事件或发布。

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Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Ayan Pal · 2026-05-23 07:02

超越Jupyter Notebook：为2026年构建面向生产的数据科学作品集

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