한국어(KO) AI Leaks and News (@AILeaksAndNews) Project Glasswing을 더 많은 파트너사에 확대하고, 향후 더 강한 안전장치를 마련한 뒤 Mythos-class 모델을 일반 공개할 계획이라고 밝힘. 대규모 모델의 배포 전 안전성 강화와 파트너 확장 전략에 관한

Anthropic 高管预测 AI 将于 2028 年实现自我设计，机器人将带来诺贝尔奖级别的发现

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2026-05-22 23:50

Anthropic 的 Jack Clare 分享了对 AI 未来能力的乐观预测。他预计到 2028 年底，AI 系统将能够设计出它们的后继者。此外，Clare 建议在未来 12 个月内，人类和机器人可以合作进行诺贝尔奖级别的发现，这凸显了快速的进步和自主研究的潜力。 AI

影响强调了加速 AI 发展和人机协作在科学发现中的潜力。

排序理由该集群包含来自 Anthropic 高管的预测和未来计划，而不是直接的模型发布或重大的行业事件。

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报道来源 [2]

Mastodon — sigmoid.social TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-05-22 23:50

AI Leaks and News (@AILeaksAndNews) announced plans to expand Project Glasswing to more partners and later release Mythos-class models to the public after implementing stronger safety measures. This concerns strengthening safety before deploying large-scale models and partner expansion strategies.

AI Leaks and News (@AILeaksAndNews) Project Glasswing을 더 많은 파트너사에 확대하고, 향후 더 강한 안전장치를 마련한 뒤 Mythos-class 모델을 일반 공개할 계획이라고 밝힘. 대규모 모델의 배포 전 안전성 강화와 파트너 확장 전략에 관한 발표로, 모델 공개 시점과 거버넌스에 대한 시그널을 줌. https:// x.com/AILeaksAndNews/status/20 57909369140814277 # ai # modelrelease # safety …
Mastodon — sigmoid.social TIER_1 한국어(KO) · [email protected] · 2026-05-22 23:50

Chubby (@kimmonismus) Jack Clare of Anthropic shared a very optimistic outlook. He mentioned that AI systems will be able to design their own successors by the end of 2028, and that humans and robots could make Nobel Prize-level discoveries together within 12 months. The speed of AI capability improvement and

Chubby (@kimmonismus) Anthropic의 Jack Clare가 매우 낙관적인 전망을 공유했다. 2028년 말까지 AI 시스템이 스스로 후속 세대를 설계할 수 있을 것이며, 12개월 내에 인간과 로봇이 함께 노벨상급 발견을 할 수 있다고 언급했다. AI 능력 향상 속도와 자율적 연구/설계 가능성에 대한 강한 기대를 보여준다. https:// x.com/kimmonismus/status/20579 49877259088326 # anthropic # ai # agent # roboti…

报道来源 [2]

AI Leaks and News (@AILeaksAndNews) announced plans to expand Project Glasswing to more partners and later release Mythos-class models to the public after implementing stronger safety measures. This concerns strengthening safety before deploying large-scale models and partner expansion strategies.

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