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English(EN) Q-PhotoNAS: Hybrid Quantum Neural Architecture Search Framework on Photonic Devices

Q-PhotoNAS框架自动化混合量子-经典AI设计

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了Q-PhotoNAS，一个专为光子器件设计的混合量子-经典神经网络架构的新型框架。该系统使用遗传算法自动搜索最优配置，同时考虑经典和量子组件。在Digits和MNIST等图像分类任务上进行测试时，Q-PhotoNAS分别达到了99.44%和98.78%的高准确率，并预计在光子硬件上实现快速推理。 AI

影响 光子量子系统的自动化架构搜索可以加速量子AI应用的开发和部署。

排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了混合量子-经典AI架构的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Farah Elnakhal, Alberto Marchisio, Nouhaila Innan, Gabriel Falcao, Muhammad Shafique ·

    Q-PhotoNAS: Hybrid Quantum Neural Architecture Search Framework on Photonic Devices

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