研究人员提出了一种基于区块链的架构，用于管理大型语言模型（LLM）驱动的自主智能体的治理和问责。该分层系统包括用于追踪智能体行为、评估动态声誉和预测恶意活动的模块。目标是为复杂的多智能体生态系统中的监管监督建立一个可信赖且可扩展的框架。 AI
影响 提出了一个治理自主智能体的框架，解决了LLM驱动系统中问责制和信任方面的挑战。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍多智能体系统拟议架构的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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