Modal 开发了一个系统，实现了真正的无服务器 GPU 用于 AI 推理，解决了快速扩展资源以满足可变需求这一挑战。他们的方法包括维护空闲 GPU 的云缓冲区、用于延迟容器镜像服务的自定义文件系统以及 CPU 和 GPU 进程的高效检查点/恢复机制。这项历时五年的工程努力，将 AI 推理副本的扩展时间从几十分钟缩短到几秒钟，旨在最大限度地提高 GPU 分配利用率。 AI
影响 能够更快、更有效地扩展 AI 推理工作负载，有可能降低成本并提高资源利用率。
排序理由 博客文章，详细介绍了解决特定 AI 基础设施问题的创新技术方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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