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English(EN) Monitor and debug Ray workloads with fully persisted Cluster and Actor dashboards on Anyscale

Anyscale 发布用于 Ray 工作负载监控的持久化仪表板

Anyscale 为其 Ray 平台推出了新的集群和 Actor 仪表板,提供完全持久化的监控和调试工具。这些仪表板解决了之前临时数据的局限性,即使在集群关闭后也能对 Ray 工作负载进行历史分析。增强的可观测性旨在处理大规模 AI 和数据处理作业,提供改进的用户体验,并在各种工作负载和系统级洞察之间实现无缝导航。 AI

影响 增强了使用分布式计算框架的 AI/ML 开发人员的工具。

排序理由 现有平台的产品发布,而非新的核心 AI 模型或基础研究。

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Anyscale 发布用于 Ray 工作负载监控的持久化仪表板

报道来源 [1]

  1. Anyscale blog TIER_1 English(EN) ·

    使用 Anyscale 上完全持久化的集群和 Actor 仪表板监控和调试 Ray 工作负载

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