AI的主要安全问题不在于模型本身，而在于提示层。诸如注入、升级和静默绕过之类的漏洞源于用户与AI的交互方式。没有健全的治理和实时监控，AI系统日益增长的自主性会带来重大的运营风险。 AI
影响 强调AI安全漏洞主要根植于提示交互，并着重指出需要治理和监控来减轻运营风险。
排序理由 该条目讨论了与AI模型及其交互层相关的普遍安全问题，而非特定事件或发布。
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The real challenge in AI security isn’t the model — it’s controlling the prompt layer. Injection, escalation and silent bypasses all start there. Without governance and runtime visibility, autonomy becomes an operational risk. # AISecurity # Cybersecurity # AI # LLMSecurity