开发AI应用需要专门的技木栈,这与传统的Web开发不同,因为LLM的非确定性。Python和JavaScript/TypeScript被推荐用于AI工作流,因为它们更符合模型的训练方式,从而带来更可预测的结果。基于Flutter或Swift等不太常见的生态系统构建的技木栈可能会带来摩擦和错误,因为模型难以理解它们的项目结构和构建系统。 AI
影响 指导开发者选择合适的技木栈,以优化AI应用的性能和开发效率。
排序理由 文章讨论了AI应用开发的最佳实践和技术考量,但并未发布新产品或研究。
- Assistants API
- DSPy
- Flutter
- JavaScript
- Kotlin
- LangChain
- LlamaIndex
- LLM
- Next.js
- Python
- React
- Swift
- SwiftUI
- TypeScript
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