Charles Goodhart 的观察表明，在 AI 系统中识别出的任何统计模式，如果试图基于它进行控制或优化，很可能会退化。这一原则意味着，衡量和基于 AI 行为采取行动的行为本身就会改变该行为，从而导致最初的规律崩溃。这一现象对 AI 对齐和控制工作提出了挑战。 AI
影响 凸显了控制和对齐 AI 系统的根本性挑战，表明测量本身可能会扰乱期望的行为。
排序理由 该集群讨论了关于 AI 系统的理论观察，而非具体事件或发布。
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