PulseAugur
实时 21:34:53
English(EN) Yes. I suspect the biggest impacts of LLMs won't come from a workflow "problem -> #LLM produces solution," but from "problem -> LLM helps create specialised too

LLM的影响体现在专业工具的创建中,而非直接解决问题

大型语言模型(LLM)的主要影响预计将源于它们协助人类创建专业工具的能力,而不是直接解决问题。这一观点将焦点从LLM独立完成的能力转移到人与LLM协作系统的潜力上。讨论强调通过这种伙伴关系创建量身定制的解决方案。 AI

影响 关注LLM的未来应用和影响,提供了关于它们在工具创建和人机协作中作用的视角。

排序理由 该集群包含讨论LLM潜在影响的观点文章。

在 Mastodon — sigmoid.social 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →

LLM的影响体现在专业工具的创建中,而非直接解决问题

报道来源 [2]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    是的。我怀疑大型语言模型(LLM)的最大影响并非来自“问题 -> #LLM 产生解决方案”的工作流程,而是来自“问题 -> LLM 帮助创建专业化的工具

    Yes. I suspect the biggest impacts of LLMs won't come from a workflow "problem -> #LLM produces solution," but from "problem -> LLM helps create specialised tools -> solution." Asking what LLMs can or can't do is IMHO far less interesting than asking what human-LLM systems might …

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    是的。我怀疑LLM的最大影响将不会来自“问题 -> #LLM产生解决方案”的工作流程,而是来自“问题 -> LLM帮助创建专业化的解决方案”

    Yes. I suspect the biggest impacts of LLMs won't come from a workflow "problem -> #LLM produces solution," but from "problem -> LLM helps create specialised tools -> solution." Asking what LLMs can or can't do is IMHO far less interesting than asking what human-LLM systems might …