据报道，小米的万亿参数MiMo模型在一系列18项编码任务上表现优于Anthropic的Claude Opus 4.7。MiMo模型通过处理远低于Claude Opus 4.7的token数量（后者消耗了超过380万个token）取得了这一成就。这一比较突显了MiMo在复杂编码场景中的潜在效率和有效性。 AI
影响 展示了高效且强大的编码模型的潜力，挑战了既有基准。
排序理由 对特定任务上的模型性能进行比较，而非前沿实验室发布的新模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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