影子 LLM API 用更便宜的模型欺骗研究人员

CISPA 的研究人员审计了 17 个第三方“影子”LLM API，并发现了与其声称代表的官方模型相比，存在显著的性能差异。这些服务通常提供更便宜或完全不同的模型访问权限，导致学术研究的准确性下降。该研究确定了三种常见的替换模式：静默降级、跨供应商替换和基于上下文长度的部分路由，简单的指纹测试能够检测到其中许多欺骗行为，但并非全部。 AI

影响 当研究依赖于被误导的 LLM API 时，学术研究的完整性会受到损害，可能导致研究结果无效。

排序理由 该集群报道了一篇已发表的学术论文，详细介绍了对 LLM API 的审计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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