谷歌的 Gemini 3.5 Flash 模型速度很快，但比其前代产品昂贵得多，估计总参数量在 2500 亿到 3000 亿之间。尽管速度快，但用户报告称它容易生成过于冗长的输出，并且在精确的结构修正方面可能存在困难。Hacker News 上的讨论表明，虽然 Gemini 3.5 Flash 在一次性编码任务方面表现出色，但在需要工具使用的长期代理任务中的表现则不那么强劲。 AI
影响 为高性能、高成本的大语言模型树立了新的标杆，促使人工智能运营商仔细考虑投资回报率。
排序理由 模型发布，关于定价和性能权衡的讨论很多。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 7 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p><strong>Release:</strong> <a href="https://github.com/datasette/datasette-agent-sprites/releases/tag/0.1a0">datasette-agent-sprites 0.1a0</a></p> <p>A Datasette Agent plugin for running commands in a <a href="https://sprites.dev">Fly Sprites</a> sandbox.</p> <p>Tags: <a href="…
<p><strong>Release:</strong> <a href="https://github.com/simonw/llm-gemini/releases/tag/0.32">llm-gemini 0.32</a></p> <blockquote> <ul> <li>New model <code>gemini-3.5-flash</code> for <a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/">Ge…
<p><strong>Release:</strong> <a href="https://github.com/simonw/llm-gemini/releases/tag/0.32a0">llm-gemini 0.32a0</a></p> <blockquote> <ul> <li>Compatible with <code>llm>=0.32a0</code> alpha - adds the ability to stream reasoning tokens.</li> </ul> </blockquote> <p>Tags: <a hr…
My notes on Gemini 3.5 Flash - 3x the price of Gemini 3 Flash but Google are planning to use it for many of their own products simonwillison.net/2026/May/19/...
Gemini 3.5 Flashの総パラメータ数は2500億～3000億か、Hacker NewsユーザーがTPU性能から逆算 https:// fed.brid.gy/r/https://gigazine .net/news/20260520-gemini-3-5-flash-parameter/
llm-gemini 0.32 https://simonwillison.net/2026/May/19/llm-gemini-2/#atom-everything # AI # LLM # OpenSource
llm-gemini 0.32a0 https://simonwillison.net/2026/May/19/llm-gemini/#atom-everything # AI # LLM # Python