传统的软件测试方法不足以应对现代、集成AI的云系统，这些系统会随着时间学习和适应。这些系统是事件驱动的，并根据上下文产生可变输出，使得确定性测试充满挑战。文章提出向“智能测试”演进，利用AI本身来自动化测试用例生成，可能使用大型语言模型和知识图谱来提高覆盖率和准确性。 AI
影响 提出需要新的测试方法来应对AI驱动的系统，影响软件质量保证的方式。
排序理由 文章讨论了针对集成AI的系统的测试策略演变，提出了对未来方法的看法，而非发布新产品或研究。
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