研究人员推出SURGE，这是一个新的基准数据集，旨在分析公共事件期间的社交媒体情绪。该数据集将来自67个事件的80多万条帖子组织成时间序列数据，涵盖五个类别，并保留了帖子之间的交互结构。SURGE旨在通过对帖子交互如何影响集体动态和情绪演变进行受控研究，来改进意见预测和危机响应。 AI
影响 通过整合社交互动结构，能够对公众舆论和危机响应进行更细致的分析。
排序理由 该集群包含一篇介绍用于社交媒体分析的新基准数据集的研究论文。
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arXiv:2605.21198v1 Announce Type: cross Abstract: Public events on social media generate large volumes of discussion whose collective dynamics carry direct value for opinion forecasting and crisis response. Capturing how these dynamics evolve across an event's lifecycle requires …
Public events on social media generate large volumes of discussion whose collective dynamics carry direct value for opinion forecasting and crisis response. Capturing how these dynamics evolve across an event's lifecycle requires organizing fragmented posts into event-level time …