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English(EN) Building a Custom Taxonomy of AI Skills and Tasks from the Ground Up with Job Postings

新蓝图利用招聘信息构建AI技能分类体系

研究人员开发了一个名为TaxonomyBuilder的蓝图,用于系统地从招聘信息中构建AI技能分类体系。他们的研究使用了两个大型招聘信息语料库,发现与使用未过滤数据进行聚类和LLM增强的标注工具相比,过滤输入数据能获得更好的领域特定覆盖率。该方法旨在高效地映射工作场所中复杂的AI技能等领域。 AI

影响 提供了一种结构化的方法来理解和分类AI技能,可能有助于劳动力发展和人才招聘。

排序理由 学术论文,详细介绍了构建AI技能分类体系的方法论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新蓝图利用招聘信息构建AI技能分类体系

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Peter Norlander ·

    Building a Custom Taxonomy of AI Skills and Tasks from the Ground Up with Job Postings

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