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English(EN) Retrieval-Augmented Long-Context Translation for Cultural Image Captioning: Gators submission for AmericasNLP 2026 shared task

UF Gators 团队凭借新颖的字幕生成系统赢得 AmericasNLP 2026 任务

佛罗里达大学 Gators 研究人员赢得了美洲NLP 2026土著语言文化图像字幕生成共享任务。他们的两阶段系统使用 Qwen2.5-VL 生成中间西班牙语字幕,然后使用带有检索增强提示的 Gemini 2.5 Flash 进行最终翻译。该提交在某些语言上展示了显著的性能提升,超过 150%,并成为比赛的总体获胜者。 AI

影响 展示了针对低资源语言的先进多模态AI能力,可能有助于文化保护和可访问性。

排序理由 学术论文,详细介绍了针对土著语言的图像字幕生成新方法并赢得共享任务。

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UF Gators 团队凭借新颖的字幕生成系统赢得 AmericasNLP 2026 任务

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Aashish Dhawan, Christopher Driggers-Ellis, Dzmitry Kasinets, Daisy Zhe Wang, Christan Grant ·

    用于文化图像字幕的检索增强长上下文翻译:Gators 提交的 AmericasNLP 2026 共享任务

    arXiv:2605.20626v1 Announce Type: cross Abstract: We present the University of Florida Gators submission to the AmericasNLP 2026 shared task on cultural image captioning for Indigenous languages. Our two-stage pipeline generates a Spanish intermediate caption with Qwen2.5-VL, the…

  2. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Christan Grant ·

    用于文化图像字幕的检索增强长上下文翻译:Gators 提交的 AmericasNLP 2026 共享任务

    We present the University of Florida Gators submission to the AmericasNLP 2026 shared task on cultural image captioning for Indigenous languages. Our two-stage pipeline generates a Spanish intermediate caption with Qwen2.5-VL, then produces the target-language caption using retri…