LM Studio 已更新至 0.4.14 Build 2 (Beta) 版本，集成了 MTP 推测解码以加速本地大型语言模型推理。此功能通过同时预测多个 token 来实现更快的文本生成，使本地 AI 交互更加流畅。此外，Qwen 3.6 35B 模型的新 GGUF 量化版本已发布，并提供了 MTP 和 NTP 在不同硬件上性能的基准测试对比，为用户优化本地 LLM 部署提供数据。 AI
影响 提升了在用户自有硬件上运行模型的本地 LLM 推理速度和可访问性。
排序理由 桌面应用程序的产品更新，用于运行本地 LLM。
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<h2> LM Studio Adds MTP Speculative Decoding; Qwen 3.6 GGUF Quants, Ollama Insights </h2> <h3> Today's Highlights </h3> <p>LM Studio users can now leverage MTP speculative decoding for faster local inference, significantly boosting performance for self-hosted models. Concurrently…
Benchmark results for Qwen 3.6 27B and 35B MTP speculative decoding in llama.cpp on RTX 4080 16GB. Token speed, VRAM cost, and optimal --spec-draft-n-max settings. # SelfHosting # LLM # AI # llama .cpp # NVidia # Hardware https://www. glukhov.org/llm-performance/be nchmarks/compa…