随着AI代理从实验阶段过渡到生产环境，评估其现实世界性能变得至关重要。困惑度分数等传统指标不足以评估代理的有效性。SWE-bench等基准测试（测试实际GitHub问题的解决情况）显示出显著进展，顶级模型现在的成功率达到80%，而去年仅为2%。 AI
影响 新的基准测试正在涌现，以更好地评估AI代理在现实世界任务中的性能，超越了简单的困惑度分数。
排序理由 该集群讨论了AI代理的基准测试和评估指标，属于研究范畴。
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As AI agents move from demos to production, the key question is: how do you know if an agent is any good? Perplexity scores tell you little about real-world capability. SWE-bench tests real GitHub issue resolution - top models now hit 80% vs just 2% in 2023. https://www. marktech…