一位开发者花了六个月时间让大型语言模型为生产项目编写不安全 Rust 代码。这些模型持续出现特定类型的错误，包括别名、来源、手动内存管理和 FFI 回调中的并发问题。每类错误都附有最小化的示例和提供的修复方法。 AI
影响 对大型语言模型代码生成质量的调查揭示了复杂编程语言中持续存在的安全漏洞。
排序理由 该集群描述了对大型语言模型生成代码的实验和分析，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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