一种新方法使用自动识别系统（AIS）数据构建历史海事知识图谱，用于预测船舶预计到达时间（ETA）。该图谱包含超过5000个节点和12000条边，存储了按船舶类型、时间和方向分层的速度分布。该系统在测试集上实现了22.75分钟的段级预测中位数RMSE和30.90分钟的轨迹级预测中位数RMSE，展示了其通过准时到达规划优化港口运营和减少排放的潜力。 AI
影响 能够实现更准确的全球海事物流旅行时间预测和减少排放。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了海事ETA预测的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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