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English(EN) LongLive-2.0: An NVFP4 Parallel Infrastructure for Long Video Generation

LongLive-2.0基础设施加速长视频生成训练和推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 LongLive-2.0，这是一个并行基础设施，旨在优化长视频生成模型的训练和推理。该系统利用 NVFP4 精度和序列并行自回归训练来减少内存需求并加速计算。对于推理，LongLive-2.0 采用 W4A4 NVFP4 推理和异步流式 VAE 解码等技术来实现高吞吐量，在训练中展示了高达 2.15 倍的加速，在推理中展示了 1.84 倍的加速。 AI

影响 能够更有效地训练和更快地推理长视频生成模型，可能带来更广泛的应用和新的用例。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍长视频生成新基础设施的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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LongLive-2.0基础设施加速长视频生成训练和推理

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Song Han ·

    LongLive-2.0：面向长视频生成的NVFP4并行基础设施

    We present LongLive-2.0, an NVFP4-based parallel infrastructure throughout the full training and inference workflow of long video generation, addressing speed and memory bottlenecks. For training, we introduce sequence-parallel autoregressive (AR) training, instantiated as Balanc…

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