这一系列帖子探讨了AI中的“基底”（substrates）概念，指的是实现AI系统所需的计算上下文层。作者认为，当前AI安全研究缺乏一个清晰的框架来推理这些基底，包括归一化技术和量化格式等元素。通过将基底的定义形式化为四个组成部分——语言、语义映射、资源配置和可观察接口——他们旨在提供一种更清晰的方式来分析和比较不同部署环境中AI模型的行为。 AI
影响 提供了一个正式框架，以便更好地分析和比较不同计算环境下的AI模型行为。
排序理由 该集群讨论了一个用于理解AI基底的正式框架，该框架在一系列帖子中提出并与一个研究项目相关联。
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<p><i><span>This is the third post in a sequence on substrates - the layers of computational context that allow AI to be implemented in real systems. The sequence expands on the concept of substrates as described in </span></i><a href="https://openreview.net/forum?id=n7WYSJ35FU#d…
<p><i><span>This is the second post in a sequence that expands upon the concept of substrates as described in </span></i><a href="https://openreview.net/forum?id=n7WYSJ35FU#discussion" rel="noreferrer"><i><span>this paper</span></i></a><i><span>. It was written as part of the </s…