AI 红队测试为安全团队提供了一种结构化方法，用于识别大型语言模型应用程序中的漏洞。关键步骤包括定义系统的目的、输入/输出能力以及潜在的攻击者，以定制测试。提示注入（直接和间接）是需要探索的主要攻击向量，同时还要测试内容过滤器和输出验证等分层控件。 AI
影响 为安全专业人员提供了可操作的技术，以主动识别和减轻 AI 系统中的风险。
排序理由 该文章提供了 AI 红队测试的实用指南和技术，属于 AI 系统安全研究的范畴。
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<p>AI red-teaming is on every security team's radar, but most practitioners haven't actually done one yet. The concepts are familiar: adversarial testing, finding failure modes, probing trust boundaries. The techniques are different enough to require structured preparation.</p> <…