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English(EN) Do You Need Text Rectification? Soft Attention Mask Embedding for Rectification-Free Scene Text Spotting

新的SAME-Net框架在场景文本识别方面达到最先进水平

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新的端到端场景文本识别框架SAME-Net，它统一了文本检测和识别，而无需字符级标注或单独的文本校正模块。该系统包含一个新颖的软注意力掩码嵌入（SAME）模块，该模块使用Transformer编码器生成精炼的、边界感知的掩码，有效减少背景噪声。这种方法通过可微分反向传播实现检测和识别目标的联合优化。SAME-Net在Total-Text和ICDAR 2015等具有挑战性的数据集上展示了最先进的性能。 AI

影响 引入了一种新颖的场景文本识别方法，通过消除单独校正步骤的需要来提高准确性和效率。

排序理由 详细介绍新方法和基准结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的SAME-Net框架在场景文本识别方面达到最先进水平

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Giovanni Bianchi ·

    Do You Need Text Rectification? Soft Attention Mask Embedding for Rectification-Free Scene Text Spotting

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