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English(EN) New week, new slides: Run LLMs Locally Now including multi-token prediction using Qwen3.6 35B-A3B with Nextn quantization. Also speech recognition using Qwen-3-

发布了在本地运行 Qwen 和 ASR 模型的指南

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Thomas Bley 发布了新的幻灯片，详细介绍了如何在本地运行大型语言模型。该演示文稿涵盖了使用 Nextn 量化的 Qwen3.6 35B-A3B 模型进行多 token 预测。它还包括有关使用 Qwen-3-ASR 进行语音识别的信息，该模型现在可以与 Llama.cpp 一起使用。 AI

影响 提供了本地执行开源 LLM 和 ASR 模型的指南，从而能够进行更广泛的实验和使用。

排序理由 该集群描述了一个关于在本地运行开源模型的技术演示和指南，属于研究与开发类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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发布了在本地运行 Qwen 和 ASR 模型的指南

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    New week, new slides: Run LLMs Locally Now including multi-token prediction using Qwen3.6 35B-A3B with Nextn quantization. Also speech recognition using Qwen-3-

    New week, new slides: Run LLMs Locally Now including multi-token prediction using Qwen3.6 35B-A3B with Nextn quantization. Also speech recognition using Qwen-3-ASR is now working directly with Llama.cpp and included in the slides. https:// codeberg.org/thbley/talks/raw/ branch/ma…

    链接 codeberg.org/…/Run_LLMs_Locally_2026_Thom…

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